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P3-1.3 数据问题要怎么写，问题结构才会先于模型显现出来

Section ID: P3-1.3 Version: v2026.09.20

“设备异常吗？”不足以决定应找哪些记录。它可能指流量水平降低，也可能指动作末尾流量快速下降。把数据问题具体化，就是将广泛关注改成明确说明何时检查哪个对象的什么的句子。

P3-1.2在所需区间记录缺失时停止计算、重新检查前面的决定。本节把对象、时点、必要记录和所需结果写进问题，区分当前资料能回答和不能回答的部分。不是所有问题都需要历史基线：问与平常有何不同，需要比较条件；问文档类别，需要类别及判断标准。

把“异常”改成可观察的差异

假设同样的虚构设备动作从 0 秒开始、2 秒结束。不要一次塞入所有条件，而是逐项补足缺失部分。

改写问题的阶段 已明确的内容 尚需决定的内容
设备异常吗？ 关注设备状态 看哪个动作的什么差异？
一次已完成动作的末尾流量下降了吗？ 对象是一次动作，现象是末段下降 末段是哪个时间区间？
动作结束后，能否检查相对动作开始 1～2 秒的流量斜率？ 明确判断时点与计算区间 只确认下降，还是比较是否不同于平常？
动作结束后，能否与相同运行条件的历史动作比较本次 1～2 秒流量是否下降更快，并标记是否复核？ 对象、时点、区间、比较条件与输出形式都明确 相同条件的历史记录和复核规则是否真的具备？

第三问的“动作结束后”是回答问题的时点，“1～2 秒”是相对动作开始读取记录的区间。分开写，才能知道何时使用哪些信息。

P3-1.1 中 A-101 的 1～2 秒斜率为 −1.2 L/min/s，比假设基线 0.0 L/min/s 下降更陡。但该基线与复核阈值只是说明性假设。若实际没有同条件历史记录，应写“观察到下降，但尚未确认是否不同于平常”。问题具体，不会自动产生所需数据。

本例用“规定区间内下降更快”而非“波动更大”，是为了明确观察的差异。若关心均值周围的离散程度，则是比较标准差的另一个问题。应按问题选择指标。

观察当前差异与预测未来的问题

即使用同样动作记录，比较当前状态与预测之后故障，所需的结果资料也不同。请对照以下问题。

确认要素 观察与比较 未来预测
问题句 完成动作的 1～2 秒流量是否比同条件平常动作下降更快？ 用结束时已经获得的记录，能否预测该设备之后七天内是否故障？
案例与判断时点 一次动作，结束后检查记录 以一次动作结束为基准，并在该时点预测
必要输入 区间时间、流量、运行条件和比较用历史记录 结束时可用的传感器值、运行条件等
输出 斜率差、按规则决定是否复核，或信息不足 之后七天故障与否的预测
核实答案另需资料 同条件基线与明确复核规则 故障定义、设备 ID、之后故障发生时刻及观察是否完成

把人应优先检查的动作汇集起来，就得到复核队列。进入清单不等于未来故障的答案。要学习和评估预测，必须关联之后实际发生的结果。

只有前例六行传感器记录，可以计算斜率，却不知道之后七天是否故障。若仅确认到结束后两天，其余五天仍未知。应保留观察未完成，而非填成没有故障。Chapter 9 会进一步讨论标签和时间边界；这里先标出问题需要但当前缺少的记录。

用样本、比较与输出明确问题

改写问题，也会改变结果表一行的意义及所需列。同一原始记录可以产生以下不同结果。

想知道什么 结果表一行 应保留的信息
本次动作末段下降是否不同于平常？ 一次动作 动作 ID、条件、区间、斜率、基线差
最近 20 次与之前 200 次动作的末段斜率均值是否不同？ 两组动作的一次比较 各组期间、条件、有效动作数、区间定义、均值与差值
能否每天按规定项目汇总整体运行状态？ 一天 聚合起止时刻、动作数、缺失数及规定汇总值
能否学习动作结束后七天是否故障？ 以完成动作为基准的一个案例 当时输入、设备 ID、后续结果及观察完整性

20 和 200 是说明比较分组的虚构数量，不保证资料充足。还应检查同一动作是否出现在两组、条件和记录范围是否匹配。

下图概括问题与后续表的对应。决定表格形式后，仍须另查必要记录是否存在。

flowchart TD
    A["问题：比较一次动作与基线？"] --> A1["后续表：一次动作汇总"]
    B["问题：比较最近 20 次与之前 200 次？"] --> B1["后续表：聚合与基线比较"]
    C["问题：哪些应先复核？"] --> C1["后续表：复核队列与输出结构"]
    D["问题：能否定义未来目标？"] --> D1["后续表：候选目标与特征"]

将“设备异常吗？”改成动作比较问题，再改成“每天结束时汇总当日整体运行”。第一张表一行是一次动作，第二张表一行是一天。一天混有多种条件时，还应决定按条件分开还是合并聚合。不仅改句子，也要亲自写出新问题要求的行单位和列。

如果比较同一动作的汇总值与原始时间序列哪种输入更合适，则保持动作 ID、问题和观察区间不变，只改变表示。这不同于将动作问题改为每日问题。

对一份文档应用同样的问题

“用 AI 分类文档”可以改为以下虚构问题。

在客户咨询接收时，读取一份咨询文档的标题和正文，按主要请求赋予 配送、付款、其他之一，并送至负责人的复核清单，可以吗？

这里对象是一份文档，时点是接收时，输入是标题和正文，输出是三个类别之一。不需要传感器案例的历史均值或斜率基线，但要规定同时包含配送和付款请求的文档如何分类。若只保存标题，就缺少问题要求的正文；接收后客服添加的回复也不能作为接收时输入。

请自行改写此例。若允许一份文档有多个类别，输出如何变化？原先存一个类别的位置要能存多个类别，赋予答案的标准也会改变。比有无基线更重要的是当前问题的对象、时点、输入和结果相互匹配。

检查清单

  • 是否把“异常”“波动”改成可测差异，并写明对象、时点、区间和输出形式？
  • 没有同条件历史资料时，是否区分了能说和还不能说的内容？
  • 是否分别列出当前比较与未来七天故障预测所需记录，并标出缺失信息？
  • 将动作问题改成每日问题时，是否一起改变结果行单位与所需列？
  • 文档分类是否明确接收时可用信息、类别标准和未定事项？

来源与参考资料