概念词汇表：W¶

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无监督学习¶

• 含义: 无监督学习是在没有人工给定正确标签的数据中寻找结构、相似性或表示的机器学习问题。
• 为什么重要: 聚类和降维不是先给出标准答案再训练，而是帮助人阅读数据内部结构。这个概念能把“预测答案”和“发现结构”分开。
• 相关概念: 聚类(clustering), 降维(dimensionality reduction), 表示(representation), 监督学习标签(supervised learning label)
• 首次说明于: P1-8.2
• 出现 Section: P1-8.2, P4-index, P4-2.2, P4-17.1, P4-17.2, P4-18.1, P4-18.2, P4-2.3